SESEA SINALOA PRESENTA USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ANALIZAR AVANCES DE LA POLÍTICA ESTATAL ANTICORRUPCIÓN

-Con el uso de inteligencia artificial buscan detectar avances y prioridades de la Política Estatal Anticorrupción.

Ciudad de México, 05 de junio de 2026.

En el marco de la Décimo Cuarta Reunión Nacional de Titulares y Encargados de Despacho de las Secretarías Ejecutivas de los Sistemas Anticorrupción de los Estados, se llevó a cabo el panel "Seguimiento y evaluación en tiempos de inteligencia artificial", en el contexto de la Semana de la Evaluación GLOCAL, espacio en el que titulares de las secretarías de los sistemas anticorrupción de Sinaloa, Baja California Sur, Puebla y Jalisco compartieron experiencias en el uso de herramientas tecnológicas para fortalecer la revisión y evaluación de sus políticas institucionales.

La Dra. Rosa del Carmen Lizárraga Félix, secretaria técnica de la Secretaría Ejecutiva del Sistema Estatal y Municipal Anticorrupción del Estado de Sinaloa (SESEA), presentó las acciones desarrolladas desde Sinaloa para fortalecer las actividades sustantivas de la Política Estatal Anticorrupción, destacando el uso de herramientas de inteligencia artificial para analizar el estado actual del Programa de Implementación de la Política Estatal Anticorrupción (PIPEA).

Señaló que el análisis generado mediante inteligencia artificial viene a abonar la etapa de evaluación del PIPEA que, de conformidad con la legislación de Sinaloa, corresponde realizarse en este tercer año de implementación.

Dicho análisis ofrece una agenda de atención prioritaria sobre las estrategias del programa, identificando puntos de avance alto, medio y crítico, lo que permite orientar con mayor precisión las decisiones institucionales, resaltó Lizárraga Félix.

Adicionalmente, Sinaloa dio a conocer una estrategia de marketing omnicanal generada mediante inteligencia artificial, cuyo objetivo es posicionar a la SESEA como un referente de apoyo técnico para las y los titulares de órganos internos de control de las dependencias estatales y municipales de Sinaloa.

Por su parte, Servando Espinoza, secretario técnico de Baja California Sur, advirtió que México va rezagado respecto al avance internacional en el uso de estas tecnologías. Compartió que han implementado el análisis de grandes volúmenes de datos digitales —a los que denominó "islas de datos"— provenientes de la Plataforma Digital Nacional (PDN) y la Plataforma Nacional de Datos Abiertos, acumulando a la fecha más de 6,914 bases de datos. A través del cruce de esta información, han logrado visualizar banderas rojas sobre la interacción de servidores públicos con empresas participantes en contratos, no solo en su entidad sino en otras entidades federativas, generando herramientas como alertas tempranas de conflicto de interés, reportes técnicos automatizados, dictámenes técnicos de riesgo y mapas de redes de complicidad.

Como siguiente paso, se proyecta contar con auditores automatizados capaces de realizar procedimientos de fiscalización a través de auditoría de datos masivos.

La secretaria Técnica de Puebla, Georgina Césin, reflexionó sobre el alcance de la transformación que implica incorporar la inteligencia artificial a la gestión anticorrupción, subrayando que este proceso no es un cambio de forma sino de fondo: supone transitar de la administración de procedimientos hacia la generación de mecanismos que permitan anticipar riesgos y crear valor institucional. Agregó que la inteligencia artificial, aplicada de manera accesible, tiene el potencial de ampliar la capacidad del Estado para detectar patrones de riesgo y generar alertas en materia de contrataciones públicas.

Por último, desde la Secretaría Ejecutiva del Sistema Nacional Anticorrupción (SESNA), Fernando Carlos Rigel Castro, director de Seguimiento de Política Pública, expuso los criterios para evaluar la Política Nacional Anticorrupción, destacando la importancia de generar políticas anticorrupción fiscalizadas que permitan enfocar las estrategias y acciones de los comités coordinadores y las secretarías ejecutivas de los sistemas anticorrupción del país.

El panel evidenció que la inteligencia artificial no es una tendencia futura sino una herramienta presente con capacidad real de transformar la forma en que los sistemas anticorrupción del país detectan riesgos, evalúan políticas y rinden cuentas.